玄録 #044｜生成AI業界3社｜OpenAI × Anthropic × Google DeepMind

OpenAI評価額

$852B

2026/3 SoftBank主導

Anthropic評価額

$380B

2026/2

Anthropic従業員

約2,500人

2026/4時点

AI訴訟件数

166件超

全米で進行中

Executive Summary ― AI業界3強
論点整理 ― 訓練データ著作権訴訟
OpenAI ― PBC構造へ大転換
Anthropic ― Safety中核PBC
Google DeepMind ― 研究中核
3社比較＆ポートフォリオマップ
追うべきシグナル＋Aegis Nova提案視点

Executive Summary

Thesis

3社は世界AI業界の中核プレーヤー

OpenAI、Anthropic、Google DeepMindは世界AI業界の中核3プレーヤー。OpenAI（評価額$852B、SoftBank主導2026/3調達）、Anthropic（評価額$380B、2026/2調達）、Google DeepMind（Alphabet傘下、AI直接売上$5B+）。3社は(a)コーポレート構造（PBC vs Alphabet傘下）、(b)訓練データ著作権訴訟への対応、(c)モデル公開戦略（クローズドAPI中心）、(d)企業価値の規模で異なる戦略を採る。

CORE THESIS

「PBC×大規模調達（OpenAI）× Safety中核PBC（Anthropic）× 研究中核×Alphabet傘下（DeepMind）」

OpenAIは2015年12月設立、当初は非営利研究組織として出発。2019年に「Capped-Profit」構造へ。2025年10月、PBC構造（OpenAI Group PBC）に大転換。OpenAI Foundation（旧非営利）が26%の議決権を保持。2026年3月：SoftBank主導の$122B調達、評価額$852B。Microsoftは最大の外部株主。CEOはSam Altman。Anthropicは2021年Dario AmodeiとDaniela Amodei（兄妹）が元OpenAIメンバーで創業。当初からPBC構造、Long-Term Benefit Trust（LTBT）がガバナンスを担う独特の構造。2026年2月：$30B調達、評価額$380B、年率売上$19B。Google DeepMindは2010年ロンドンで設立、2014年GoogleがDeepMindを6.5億ドルで買収。2023年4月にGoogle BrainとDeepMindを統合しGoogle DeepMindとして再編。Demis HassabisがCEO、Jeff Deanがチーフサイエンティスト。

OpenAI Group PBC

未上場（評価額$852B）

PBC構造へ大転換

2015年12月設立。CEOSam Altman。2025年10月、Capped-Profit構造からPBC構造（OpenAI Group PBC）に大転換。OpenAI Foundation（旧非営利）が26%の議決権を保持。2026年3月、SoftBank主導で$122B調達、評価額$852B（post-money）。従業員約4,500人、2026年末までに8,000人計画

Anthropic, PBC

未上場（評価額$380B）

Safety中核PBC

2021年設立、共同創業者CEODario Amodei（元OpenAI Research VP）、PresidentDaniela Amodei（Dario兄妹）。当初からPBC構造、Long-Term Benefit Trust（LTBT）がガバナンスを担う独特の構造。2026年2月：$30B調達、評価額$380B。年率売上$19B（2026年初め）、従業員約2,500人

Google DeepMind

Alphabet傘下（GOOGL）

研究中核×Alphabet傘下

2010年ロンドンで設立、2014年Googleが約6.5億ドルで買収。CEODemis Hassabis（神経科学者、創業者）、Chief ScientistJeff Dean。2023年4月、Google BrainとDeepMindを統合し「Google DeepMind」として再編。Alphabet傘下、AI直接売上推定$5B+（2025年）

論点整理 ― 業界構造×規制×知財

Strategic Context

AI業界×訓練データ著作権訴訟の論点

生成AI業界は166件以上の著作権訴訟が全米・欧州・英国で進行中。(a)Fair Use（公正利用）の範囲、(b)モデルウェイトの著作権法上の位置付け、(c)出力の類似性、(d)ライセンス契約の交渉力等が論点。Aegis Nova IPコンサルティングは日本企業がAI開発・採用する際の知財DD・契約交渉を支援可能。

🔑 AI業界×知財戦略マトリクス

(1) 訓練データ著作権訴訟の主要事例：
・NYT v. OpenAI & Microsoft（2023/12提訴、2026/4サマリージャッジメント予定）：数十億ドル法定損害賠償請求
・Bartz v. Anthropic（2024〜）：$1.5Bで和解、米国史上最大の著作権和解
・Andersen v. Stability AI（2023〜）：Sarah Andersen等視覚アーティスト集団訴訟、Stability・Midjourney・Runway・DeviantArt被告
・Getty v. Stability AI（UK High Court）：2025/11判決—モデルウェイトは「侵害コピー」に非該当、限定的に商標侵害認定
・Kadrey v. Meta Platforms（2025/6）：Fair Use確認判決
・Disney v. Midjourney（2025）：米国訴訟継続中

(2) Fair Use Doctrine（米著作権法107条）：
・利用の目的・性質（変容性、商用性）
・著作物の性質
・利用された量・実質性
・著作物の潜在市場・価値への影響

(3) PBC構造×ガバナンス：
・OpenAI Group PBC（2025/10転換）
・Anthropic, PBC（2021設立時から）
・両社ともデラウェア州PBC法に基づく公益法人
・取締役は「公益目的」と「株主利益」の両立義務

(4) モデル公開戦略：
・クローズドAPI：OpenAI、Anthropic、Google（Gemini）
・オープンウェイト：Meta（Llama）、Mistral、Falcon等
・制限付きオープン：Stability（Stable Diffusion）
・各戦略の知財・収益・訴訟リスクは大きく異なる

OpenAI Group PBC ― PBC構造へ大転換

Company Analysis

企業プロファイル

2015年12月設立。本社：米サンフランシスコ。CEOSam Altman、PresidentGreg Brockman、Chief ScientistJakub Pachocki（旧Ilya Sutskeverは2024年5月退社、Safe Superintelligenceを設立）。2015年Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever、Peter Thielらが共同創業。Muskは2018年取締役退任。

ビジネスモデル・財務状況
主要プロダクト：
・ChatGPT（GPT-4o、GPT-5、o3、o4等）：消費者向け＋エンタープライズ
・OpenAI API：開発者向け
・DALL-E（画像生成）、Sora（動画生成）
・Operator（エージェントAI）
・SearchGPT（検索）

2025年10月の大転換：
・OpenAI Group PBC（公益法人）に再編
・OpenAI Foundation（旧非営利）が議決権26%＋ガバナンス権
・Capped-Profitモデル（投資家最大100倍上限）を廃止
・IPO準備として位置付け、Sam Altmanが「最も可能性高い」と発言

財務・調達：
・2026年3月：$122B調達、評価額$852B（SoftBank主導、a16z・D.E. Shaw・MGX・TPG・T. Rowe Price・Amazon・NVIDIA・Microsoft参画）
・2025年10月：Microsoft保有株式 → Foundationが約$130Bの株式保有
・$1.4T インフラ投資コミット（NVIDIA/AMD/Broadcom契約、Stargate $500Bプロジェクト Oracle/SoftBank）
・クレジットファシリティ$4.7B（未引出）

📄 Google Patents検索結果・知財ポートフォリオ

USPTO検索（assignee: OpenAI, Inc. / OpenAI LP / OpenAI Group PBC）：
・OpenAIは特許出願に消極的な戦略を歴史的に採用（「研究公開」姿勢の名残）
・近年は商標を中心とした知財戦略に移行
・主要技術領域はGoogle Patents/USPTOでassignee検索により確認可能

商標（USPTO・TMView）：
・「OpenAI」「ChatGPT」「GPT」等の中核ブランド
・「GPT」商標は2024年USPTOで登録拒絶（記述的・一般名詞化として）
・「DALL-E」「Sora」「Operator」「Codex」等のプロダクト名商標
・2024年「O」ロゴ商標

主要訴訟（被告）：
・New York Times v. OpenAI & Microsoft（2023年12月提訴）：訓練データへの記事使用、「数十億ドル」の法定損害賠償請求。2026年4月サマリージャッジメント予定。
・In re OpenAI Copyright Infringement Litigation（MDL 3143）：16件以上のニュース・著者訴訟を統合、SDNY Stein判事担当
・2026年1月：裁判所が2,000万件のChatGPTチャットログ開示命令（匿名化処理付き）

知財戦略の特徴：
・「Fair Use」防御：訓練が変容的（transformative）で非表現的解析利用
・Bartz v. Anthropic判決（2025/6）とKadrey v. Meta判決（2025/6）を「Fair Use確認」として強調
・大手出版社とのライセンス契約を積極締結（AP通信、Axel Springer、Le Monde、News Corp等）

【競争優位】OpenAI Group PBCの知財・経営戦略インパクト
① 2025年10月のPBC化は「IPO準備」：Capped-Profit→PBCの転換は(a)資本構造の単純化、(b)$1.4T インフラ投資の資金調達準備、(c)IPO実行性向上のため。Sam Altmanが「IPOが最も可能性高い」と公言。$1T級IPO評価額の可能性。

② 訴訟リスクと「Fair Use」防御の不確実性：NYT訴訟（数十億ドル請求）に加え、MDL 3143で16件以上のニュース・著者訴訟が統合審理中。Bartz v. Anthropic和解（$1.5B）がOpenAIにとって不利な先例にも有利な先例にもなり得る両義的状況。

③ Microsoftとの関係再構築：2025年10月のPBC化に伴い、Microsoftはコンピューティング独占権を喪失、Amazon・NVIDIAとも資本関係構築。マルチハイパースケーラー戦略へ移行。

Anthropic, PBC ― Safety中核PBC

Company Analysis

企業プロファイル

2021年設立。本社：米サンフランシスコ。共同創業者CEODario Amodei（元OpenAI Research VP）、共同創業者PresidentDaniela Amodei（Dario兄妹）、CTOTom Brown。「AI safety研究の最前線」がミッション。Dario AmodeiはGPT-2・GPT-3開発の中心人物だったが、2020年12月にOpenAI退社、2021年初頭にAnthropic設立。元OpenAIメンバー多数。

ビジネスモデル・財務状況
主要プロダクト：
・Claude（Claude 4.7 Opus、Sonnet、Haiku等のモデルファミリー）
・Claude Code（コーディングエージェント）
・Claude in Chrome、Excel等（ブラウザ・スプレッドシートエージェント）
・API（Anthropic Platform）

独特のコーポレート構造：
・PBC（Public Benefit Corporation）として設立
・Long-Term Benefit Trust（LTBT）が取締役選任権を保有
・「AI safety」を法定目的として明記
・創業者持株希薄化進行中だが、LTBT＋PBC構造でガバナンス保護確保

主要提携：
・Google Cloud（戦略提携、出資）
・Amazon AWS（戦略提携、出資、$4B+）
・Notion、Quoraなどへ製品組込み

財務：
・2026年2月：$30B調達、評価額$380B
・年率売上$19B（2026年初め）、2025年中頃の$4Bから急増
・Iconiq主導の$5B追加調達中（評価額$170B時点情報あり、2025年データ）

📄 Google Patents検索結果・知財ポートフォリオ

USPTO検索（assignee: Anthropic, PBC）：
・Anthropicも特許出願は中規模、商標とCustom Model（Constitutional AI等の手法）を中核とする
・主要技術領域はUSPTO/Google Patentsでassignee検索により確認可能

商標（USPTO・TMView）：
・「Anthropic」「Claude」等の中核ブランド
・「Constitutional AI」（独自AI訓練手法）
・「Computer Use」（コンピュータ操作エージェント）
・「MCP（Model Context Protocol）」（オープン規格、業界標準化推進）

主要訴訟（被告）：
・Bartz v. Anthropic（3人の著者がClaude訓練に海賊版書籍使用と訴訟）
　- $1.5Bで和解（米国史上最大の著作権和解）
　- 2026年4月：最終公正聴聞予定
・複数の著者・出版社訴訟

「Constitutional AI」の特徴：
・独自手法でClaude を訓練、明文化された憲法（原則）に基づく自己批評・自己改善
・Anthropic Usage Policies（法的拘束力ある利用規約）と組み合わせ

知財戦略の特徴：
・Safety＋商標＋オープン規格（MCP等）の三位一体
・業界標準への影響力を狙う戦略（OpenAI、xAI、Mistral等がMCP採用）

【競争優位】Anthropic, PBCの知財・経営戦略インパクト
① 「Safety中核」がブランド戦略：Anthropic はClaude を「企業に対しOpenAIに過度依存しない選択肢」として位置付け。大手企業のAIサプライヤー多様化ニーズを取込み、Notion・Quora等への組込み拡大。

② Bartz v. Anthropic和解（$1.5B）の意義：米国史上最大の著作権和解。「海賊版書籍使用」という明白な侵害に対する和解で、Fair Use確認には至らず。AI業界全体の訴訟リスク評価を変える可能性。

③ LTBT＋PBC構造のガバナンス独自性：投資家からの大規模調達（$380B評価）にもかかわらず、LTBTが取締役選任権を保有することで創業者の長期的ビジョン（Safety第一）を保護。OpenAIのPBC化との差異：Anthropicは当初から徹底したPBC・LTBT構造。

Google DeepMind ― 研究中核×Alphabet傘下

Company Analysis

企業プロファイル

2010年9月ロンドンで設立。共同創業者CEODemis Hassabis（オックスフォード大学神経科学博士、元チェスマスター）、Shane Legg、Mustafa Suleyman（2022年退社、Microsoft AI CEO就任）。本社：英ロンドン＋米カリフォルニア州マウンテンビュー。2014年GoogleがDeepMindを約6.5億ドルで買収。2023年4月、Google BrainとDeepMindを統合し「Google DeepMind」として再編。

ビジネスモデル・財務状況
主要プロダクト・研究成果：
・Gemini 2.0、Gemini Ultra（GPT-5.4・Claude 4.6競合のフロンティアモデル）
・AlphaFold 3（タンパク質構造予測、Nobel化学賞2024受賞）
・AlphaGo→AlphaZero（囲碁・チェス・将棋AI）
・AlphaProof、AlphaGeometry（数学・幾何学）
・AlphaCode（コーディング）
・AlphaMissense（タンパク質変異予測、医療応用）
・SIMA（汎用ロボティクス）

差別化要因：
・最深い研究遺産（科学的論文数で他社圧倒）
・カスタムTPUハードウェア（Google独自AIチップ）
・Google検索・YouTube・Workspace等の数十億ユーザーへの配布インフラ
・Nobel化学賞2024（AlphaFold）—Demis Hassabis＋John Jumper受賞

財務：
・Alphabet時価総額（$2T+）に組込み、独立評価額なし
・AI直接売上推定$5B+（2025年）
・Alphabet全体売上 $300B+のうちAI寄与拡大中

📄 Google Patents検索結果・知財ポートフォリオ

USPTO検索（assignee: DeepMind Technologies / Google LLC）：
・Google/Alphabetは累計特許出願数で世界トップクラス（数万〜10万件規模）
・DeepMind関連特許はGoogle LLC または DeepMind Technologies名義で出願
・AlphaFold関連特許：構造予測アルゴリズム、創薬応用
・主要技術領域：強化学習、Transformer改良、マルチモーダル学習、ロボティクス、量子コンピューティング

商標：
・「Google」「Alphabet」「DeepMind」「Gemini」等のグローバル商標群
・「AlphaFold」「AlphaGo」「AlphaCode」「AlphaProof」「AlphaMissense」等のAlphaシリーズ
・「TPU」「Tensor Processing Unit」（カスタムハードウェアブランド）
・「Gemini」（フロンティアモデル）

主要訴訟：
・Google自体は反トラスト訴訟（検索・広告独占）を抱えるが、AI訓練データ訴訟ではOpenAI・Anthropicより訴訟リスクが分散（自社が大量のYouTube・検索データを保有）

知財戦略の特徴：
・研究論文公開＋特許出願のハイブリッド
・AlphaFoldデータベース無料公開（200M超のタンパク質構造、学術用途）
・商用利用ライセンスは別途（Isomorphic Labs設立で創薬商業化）

【競争優位】Google DeepMindの知財・経営戦略インパクト
① 「研究中核」が長期競争優位：3社の中で科学研究の深さが圧倒。Nobel賞受賞（AlphaFold）、数学・幾何学・タンパク質構造等の科学的ブレークスルーを継続。OpenAI・Anthropicが「製品中心」なのに対し、DeepMindは「研究＋製品」のバランス。

② Alphabet配布インフラの両刃の剣：Google検索・YouTube・Workspace等の数十億ユーザーへのAI機能配布は圧倒的優位だが、スタンドアロンAI売上への直接寄与は限定的。Gemini はGPT・Claude より開発者・エンタープライズ採用でラグ。

③ Isomorphic Labsの創薬商業化：DeepMindの創薬スピンアウト。AlphaFold技術を基盤に大手製薬（Novartis、Eli Lilly等）と提携。AI×ライフサイエンスの最先端。

3社比較＆ポートフォリオマップ

Comparative Matrix

事業・財務・知財の統合比較

評価軸	OpenAI	Anthropic	Google DeepMind
事業カテゴリ	PBC構造×大規模調達	Safety中核PBC×LTBT	研究中核×Alphabet傘下
設立	2015年12月	2021年	2010年9月（2014年Google買収）
CEO	Sam Altman	Dario Amodei	Demis Hassabis（Nobel化学賞2024）
コーポレート構造	OpenAI Group PBC（2025/10転換）+ Foundation	PBC + Long-Term Benefit Trust（LTBT）	Alphabet傘下（GOOGL）
評価額	$852B（2026/3）	$380B（2026/2）	Alphabet時価総額に組込み
年率売上	約$13-15B（推定）	$19B（2026年初め）	AI直接$5B+（推定）
従業員	約4,500人（年末8,000人計画）	約2,500人	非開示（Alphabet全体186,000人）
主要プロダクト	ChatGPT、API、DALL-E、Sora、Operator	Claude、Claude Code、MCP	Gemini、AlphaFold、Alpha系列
特許戦略	少→商標重視	少→Constitutional AI＋オープン規格	大規模特許＋研究公開
主要訴訟	NYT、MDL3143（16件統合）	Bartz和解$1.5B	分散（自社データ豊富）
ライセンス戦略	AP、Axel Springer等大手出版社	慎重（クリエイティブ業界保護）	内部利用中心
ガバナンス強度	★★★☆☆（Foundation26%）	★★★★★（LTBT独自）	★★★☆☆（Alphabet標準）

事業エリア2Dポートフォリオマップ

X軸：商用化規模、Y軸：技術先進性

特許ポートフォリオ2Dマップ

X軸：特許ポートフォリオ規模、Y軸：技術深度

3社の知財戦略6軸評価

🗺 ポートフォリオマップから読み取れる戦略的含意

(1) コーポレート構造の3類型：OpenAI（PBC化2025/10、Foundation26%）、Anthropic（PBC+LTBT当初から）、Google DeepMind（Alphabet傘下）。「公益vs商業」のバランスが事業の根幹。

(2) 評価額の階層：OpenAI（$852B）>Anthropic（$380B）>Google DeepMind（Alphabet時価総額に組込み）。OpenAIは$1T級IPOを視野、Anthropicも将来IPO可能性。

(3) 訴訟リスクの非対称性：OpenAI（MDL3143統合、NYT訴訟）とAnthropic（Bartz $1.5B和解）は訴訟リスクが顕在化。Google DeepMindは自社データ（YouTube・検索）豊富で訴訟リスク相対的に低い。

(4) Aegis Nova機会：日本企業がOpenAI・Anthropic・Google AIを導入する際の知財DD・契約交渉・著作権リスク評価は急増中。知財×経営の視点での統合支援が高需要。

追うべきシグナル＋Aegis Nova提案視点

Signals & Proposals

シグナル① OpenAI IPO実現可能性
2025年10月のPBC化、2026年3月の$852B調達がIPO準備として位置付け。$1T級評価額のIPOが実現すれば、史上最大級のテック企業上場。日本投資家・GPIF等の対応も論点。
シグナル② NYT v. OpenAI判決（2026年4月予定）
サマリージャッジメント期限。Fair Use範囲の重要判決。米国判例として全AI業界に波及。日本企業のAIライセンス契約戦略にも影響。
シグナル③ Anthropic売上急増の持続性
年率売上$19B（2026年初め）は2025年中頃の$4Bから急増。エンタープライズ採用持続性、Google・AWS提携の今後、IPO可能性。
シグナル④ Google DeepMind「Gemini」採用拡大
Gemini 2.0はGPT-5.4・Claude 4.6と推論ベンチマーク同等だが、開発者・エンタープライズ採用ラグ。Google検索・Workspace統合の浸透。
シグナル⑤ AI訴訟和解相場の形成
Bartz v. Anthropic $1.5B和解がAI訴訟和解の新たな相場感を形成。NYT訴訟・他訴訟の和解・判決動向。
シグナル⑥ 日本での外国生成AI規制動向
EU AI Actに続き、日本でもAI規制法案議論。生成AI事業者の説明可能性、訓練データ開示義務等の論点。

🎯 Aegis Nova IP Consulting 提案視点

■ 日本企業の生成AI導入時の知財DD（AI Procurement IP DD）
OpenAI・Anthropic・Google AI等の生成AI導入時、(a)入出力データの知財帰属、(b)モデル学習・ファインチューニング権、(c)生成物の著作権、(d)第三者訴訟リスク（NYT型）、(e)輸出規制（米EAR）等を統合的に評価。Aegis Novaは知財×経営の視点でAI Procurement DDサービスを提供。

■ AI Vendor契約交渉（OpenAI/Anthropic API契約等）
OpenAI・Anthropic・GoogleのAPI利用契約は(a)Data Processing Addendum、(b)Indemnification（特に著作権訴訟）、(c)Service Level Agreement、(d)出力の独占性等が論点。Aegis Novaは日本企業の交渉力強化を支援。

■ PBC構造×公益目的設計（日本企業向け）
OpenAI・Anthropicの米PBC構造は日本の公益社団法人・一般社団法人とは異なる。日本企業がAI Safetyを志向する場合のコーポレート構造設計（公益目的法人、信託活用等）をAegis Nova知財×経営の視点で支援。

■ AI×コンテンツライセンス契約の整備（出版社・メディア向け）
日本の出版社・メディア企業向けに、(a)AI訓練データ提供契約、(b)出力使用許諾、(c)補償・損害賠償条項、(d)オプトアウト権等を設計。新聞協会・出版社協会との集団交渉のサポートも可能。

■ AI訓練データの著作権法第30条の4（日本）対応
日本著作権法第30条の4は「情報解析」での著作物利用を広く認める。米国Fair Useより緩い。一方、「享受目的併存」などの解釈論点も。Aegis Novaは日本AI事業者の30条の4遵守体制構築を支援。

■ AI モデルウェイトの営業秘密化×特許化戦略
AI モデルウェイトは(a)営業秘密（不競法）、(b)特許の対象（モデルアーキテクチャ）、(c)著作権の対象か論争。Aegis Novaは日本企業の独自モデル知財化を知財×経営の視点で支援。

生成AI業界3社比較
OpenAI × Anthropic × Google DeepMind

Table of Contents

Executive Summary

3社は世界AI業界の中核プレーヤー

論点整理 ― 業界構造×規制×知財

AI業界×訓練データ著作権訴訟の論点

🔑 AI業界×知財戦略マトリクス

OpenAI Group PBC ― PBC構造へ大転換

企業プロファイル

Anthropic, PBC ― Safety中核PBC

企業プロファイル

Google DeepMind ― 研究中核×Alphabet傘下

企業プロファイル

3社比較＆ポートフォリオマップ

事業・財務・知財の統合比較

事業エリア2Dポートフォリオマップ

特許ポートフォリオ2Dマップ

3社の知財戦略6軸評価

🗺 ポートフォリオマップから読み取れる戦略的含意

追うべきシグナル＋Aegis Nova提案視点

🎯 Aegis Nova IP Consulting 提案視点

生成AI業界3社比較OpenAI × Anthropic × Google DeepMind

Table of Contents

Executive Summary

3社は世界AI業界の中核プレーヤー

論点整理 ― 業界構造×規制×知財

AI業界×訓練データ著作権訴訟の論点

🔑 AI業界×知財戦略マトリクス

OpenAI Group PBC ― PBC構造へ大転換

企業プロファイル

Anthropic, PBC ― Safety中核PBC

企業プロファイル

Google DeepMind ― 研究中核×Alphabet傘下

企業プロファイル

3社比較＆ポートフォリオマップ

事業・財務・知財の統合比較

事業エリア2Dポートフォリオマップ

特許ポートフォリオ2Dマップ

3社の知財戦略6軸評価

🗺 ポートフォリオマップから読み取れる戦略的含意

追うべきシグナル＋Aegis Nova提案視点

🎯 Aegis Nova IP Consulting 提案視点

生成AI業界3社比較
OpenAI × Anthropic × Google DeepMind